師資隊伍

教師信息個人照片
姓    名張駿性    別  女
出生年月1984-11最終學位工學博士
畢業學校合肥工業大學
從事專業智能信息处理; 计算机视觉; 图像处理与分析; 机器学习職    務碩士生導師
所屬院系通信系
所屬科室(研究所)通信所職     稱副研究員
聯系方式
辦公電話Please reach me via email.
E-mailzhangjun AT hfut DOT edu DOT cn; zhangjun1126 AT gmail DOT com
通訊地址安徽省合肥市蜀山区丹霞路485号(合肥工業大學翡翠湖校區
郵  編230601
簡    曆

張駿,博士,副研究員,碩士生導師。
2007.06毕业于合肥工業大學计算机与信息学院,获得通信工程专业学士学位;2009.05、2013.06毕业于合肥工業大學计算机与信息学院,分别获得信号与信息处理专业硕士、博士学位。
2013.07进入合肥工業大學通信系任教,合肥工業大學计算机科学与技术博士後流動站博士后。


Office Location: 合肥工業大學翡翠湖校區科教楼B1905
Office hours: 周三7,8节课
研究方向

研究方向:
- 色彩、运动、深度、形状处理
- 目标检测与识别
- 场景理解和语义计算
- 光场技术


科研項目情况(按时间倒序排列):


主持項目:

-> 2019.01-2022.12 國家自然科學基金面上項目:光场数据下的深度估计及显著性检测研究(61876057)
-> 2016.05-2017.12 校内学术新人提升计划项目:光场信息获取及其多线索显著性检测研究
-> 2015.01-2017.12 國家自然科学基金青年项目: 基于上下文抑制的颜色信息层次化编解码研究(61403116)
-> 2016.6-2018.5 校博士专项科研资助基金: 基于光场相机的多线索显著性检测研究
-> 2014.09-2016.09 中國博士后基金面上项目一等资助:基于大脑颜色视觉的层次性颜色语义命名研究(2014M560507)
-> 2013.09-2015.09 校内博士后科研項目专项资助: 基于视皮层颜色编码的可计算性研究 (2013HGBH0045)




參與項目:


-> 2020.01-2023.12 家自然科學基金面上項目:大气偏振模式信息恢复与重构算法研究 (61971177)

-> 2015.06-2016.07 國防863项目:基于XXXX的XXXX三维重建方法研究 
-> 2013.06-2015.07 國防863项目:非合作目标XXX处理技术
-> 2010.08-2011.12 美國Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA)项目:“Towards a human-level neuromorphic artificial visual system” (N10AP20013)
-> 2010.01-2012.12 國家自然科学基金青年科学基金项目:立体图模型结构下的自然图像理解研 究 (60905005)
-> 2010-2012 高等学校博士学科点专项科研基金项目:基于快速视觉感知的图像理解方法 研究 (2009111110015)
-> 2009.01-2011.12 國家自然科学基金面上项目:基于协同学的并行多层次反馈图像理解研究 (60875012)



學術交流情況:

-> "ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications”, “Signal, Image and Video Processing”, “Journal of Electronic Imaging”, "IEEE Access", “自动化学报", “Advances in Multimedia”, “电子学报”审稿人。

-> 2018.11-2019.11荷兰乌特勒支大学信息与计算机科学学院, Research Fellow, 合作导师: Ronald Poppe

-> 2010.08-2012.08 國家公派联合培养博士研究生 (No. 2010669020),美國布朗大学(Brown University), 认知系, Serre-lab, Research Fellow, 导师:Thomas Serre

-> 2011.08 美國麻省理工学院(MIT)生物与计算学习中心(The Center for Biological & Computational Learning, CBCL)参与DARPA 合作项目的学术交流与研讨,合作交流方负责人:Thomas Serre, Tomaso Poggio.
-> 2011.01 美國麻省理工学院(MIT)参与场景理解研讨会(Scene Understanding Symposium, SUnS)的学术交流与研讨,合作交流方负责人:Aude Oliva, Thomas Serre, Antonio Torralba.
-> 2015.05-2015.09 美國布朗大学(Brown University), 认知系, Serre-lab, Research Fellow,合作交流方负责人:Thomas Serre



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教學工作

本科生課程:數字圖像處理、智能信息處理、通信原理

研究生學位課:智能信息處理

指導本科畢業設計16人。
獲獎情况

指导大学生竞赛獲獎情况:

第二届安徽省“互联网+”大学生創新創業大赛,铜奖。
主要論著

按时间倒序排列 ( * : corresponding author)


Jun Zhang*, Yamei Liu, Shengping Zhang, Ronald Poppe, and Meng Wang. Light Field Saliency Detection with Deep Convolutional Networks. arXiv:1906.08331, 2019.

Jun Zhang*, Tong Zheng, Shengping Zhang, and Meng Wang.  DeepIlluminance: Contextual Illuminance Estimation via Deep Neural Networks. arXiv:1905.04791, 2019.

李青松, 張旭東*, 張駿, 高欣健, 高隽. RGB-D结构相似性度量下的多边自适应深度图像超分辨率重建. 中國图象图形学报, 2019, 24(7): 1160-1175.

Rui Sun, Qiheng Huang, Miaomiao Xia, and Jun ZhangVideo-Based Person Re-Identification by an End-To-End Learning Architecture with Hybrid Deep Appearance-Temporal Feature. Sensors, 18(11), 2018.

崔帥,張駿*,高隽. 对数域中基于实例学习的光照估计. 光学学报, 2018, 38(2): 0233001. (EI)

熊偉,張駿*,高欣健,張旭東,高隽. 自适应成本量的抗遮挡光场深度估计算法. 中國图形图像学报,2017,22(12):1709-1722 (封面论文)

劉陽陽,張駿*,高欣健,張旭東,高隽. 基于卷积递归神经网络及核超限学习机的3D目标识别. 模式识别与人工智能, 2017, 30(12).

Jun Zhang, Meng Wang*, Liang Lin, Xun Yang, Jun Gao, and Yong Rui. 2017. Saliency detection on light 26 field: A multi-cue approach. ACM Trans. Multimedia Comput. Commun. Appl. 13, 3, Article 32 (July 2017), 22 pages. DOI: http://dx.doi.org/10.1145/3107956
Zhang, Lei; Zhang, Shengping*; Jiang, Feng; Qi, Yuankai; Zhang, Jun; Guo, Yuliang; Zhou, Huiyu. BoMW: Bag of Manifold Words for One-shot Learning Gesture Recognition from Kinect. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2017. DOI: 10.1109/TCSVT.2017.2721108
王麗娟, 張駿*, 張旭東, 高隽. 局部搜索式的Lytro相机微透镜阵列中心标定. 光电工程, 2016, 43(11): 19-25.
崔帥, 高隽, 張駿*, 範之國. 基于视觉FastSLAM的移动机器人自主探索方法. 模式识别与人工智能, 2016, 29(12): 1083-1094.
Yanhao Zhang, Lei Qin, Qingming Huang, Kuiyuan Yang, Hongxun Yao, Jun Zhang. From Seed Discovery To Deep Reconstruction, Predicting Saliency In Crowd Via Deep Networks, 2016, 72-76, ACM MM, Netherland.
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胡良梅,王健,張駿*,張旭東. 正例投票下的L1目标跟踪算法,中國图象图形学报,2016, 21(11):1483-1491.
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Xudong Zhang, Yi Wang, Jun Zhang*, Liangmei Hu, Meng Wang. Light field saliency vs. 2D saliency: a comparative study, Neurocomputing, 166: 389-396, 2015. (SCI)
Lianghai Wu*, Jun Gao, Zhiguo Fan, and Jun Zhang. Measurements of skylight polarization: a case study in urban region with high-loading aerosol, Applied Optics, 54(4): B256-B265, 2015. (SCI)
張旭東,李梦娜,張駿*,胡良梅,王一. 边缘结构保持的加权BDTV全光场图像超分辨率重建算法, 中國图象图形学报, 2015,20(6):733~739.
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陳晨樹, 張駿*, 謝昭, 高隽. 随机场中运动一致性的多线索目标跟踪方法, 中國图象图形学报, 2015,20(1):59~7.
姚婷婷, 謝昭*, 張駿, 高隽. 贝叶斯先验约束下的混合判别方法, 模式识别与人工智能, 2015, 28(3):193-201.
陳晨樹, 張駿*, 謝昭, 高隽. 适应性结构保持约束下的目标跟踪方法, 模式识别与人工智能, 2015, 28(2):105-115.
吳良海, 張駿*, 範之國, 高隽. 多次散射因素影响下天空偏振光模式的解析模型, 物理学报, 63(11): 114201, 2014. (SCI)
Xu Sun, Jun Zhang*, ZhaoXie, JunGao, Lingmei Wang, Philipp Heidingsfelder. Active-matting-based object tracking with color cues. Signal, Image and Video Processing, 2014, 8(1): s85-s94. (SCI)
Shengping Zhang*, Hongxun Yao, Xin Sun, Kuanquan Wang, Jun Zhang, Xiusheng Lu, Yanhao Zhang. Action recognition based on overcomplete independent components analysis. Information Sciences, 2013 (SCI)
Zeng, Lin, Shengping Zhang*, Jun Zhang, and Yunlu Zhang. Dynamic image mosaic via SIFT and dynamic programming. Machine Vision and Applications (2013): 1-12. (SCI)
Jun Zhang, Youssef Barhomi, Thomas Serre*. A New Biologically Inspired Color Image Descriptor. In: Proceedings of the 12th European Conference on Computer Vision (ECCV’ 12), Springer Verlag, Florence, Italy, 312-324, 2012. (EI: 20124415618923, 计算机
视觉三大顶级会议之一,当年接收率 25%)
Jun Zhang*, Zhao Xie, Jun Gao, Kewei Wu. Beyond shape: incorporating color invariance into a biologically inspired feedforward model of category recognition. In: Proceedings of the 7th Indian Conference on Computer Vision, Graphics and Image Processing (ICVGIP’ 10) Association for Computing Machinery (ACM), Chennai, India, 85-92, 2010. (EI:
20111013716662,当年接收率 43%)
張駿*, 高隽, 謝昭, 吴良海. 基于统计分析Boosting的复杂场景目标识别方法研究. 仪器仪表学报, 31(8): 1788-1795, 2010. (EI: 20104113283329)
胡良梅, 張駿*, 謝昭, 刘旭. 一种基于对比度的DCT域图像融合算法的研究. 仪器仪表学报,
28(s3): 105-109, 2007. (EI:20080911124819)
高隽, 謝昭, 張駿*, 吳克偉. 图像语义分析与理解综述. 模式识别与人工智能, 23(2): 191-202,2010. (EI: 20102413003536)
Xie Zhao*, Gao Jun, Wu Kewei, Zhang Jun. Brief survey on image semantic analysis and understanding. International Conference of Soft Computing and Pattern Recognition (SoCPaR ’10), 2010. (EI: 20115114619054)
吴良海*, 高隽, 範之國, 張駿. 基于复球面映射的大气偏振模式表征与分析. 仪器仪表学报, 32(4): 875-880, 2010. (EI: 20112214022727)
胡良梅, 張駿*, 謝昭. Boosting及其图像理解应用研究综述. 第七届全國信息获取与处理学会, 2009