師資隊伍

教師信息個人照片
姓    名楊靜性    別  女
出生年月1979-08-01最終學位博士
畢業學校合肥工業大學
從事專業計算機職    務
所屬院系計算機科学与技术系
所屬科室(研究所)軟件所職     稱副教授

聯系方式

辦公電話13866185496
E-mailjsjyj0801@163.com
通訊地址合肥工業大學計算機与信息学院
郵  編230009
簡    曆

楊靜:女,汉族,1979年8月出生,安徽涡阳人,合肥工業大學計算機学院副教授,分别于2004和2013年获合肥工業大學硕士和博士学位,主要研究领域为移动与普适计算,人工智能等,生物信息学。近年来主持的科研項目主要有国家自然科学基金“面向非线性非高斯数据的因果结构学习算法研究(No. 61305064)”,合肥工業大學科學研究发展基金“基于粗糙集理论的聚类分析研究(No.062101f)”等,参与的项目包括科技部国家高技术研究发展计划(863计划)“多源异构数据集成与挖掘的关键技术研究(No. 2012AA011005)” ;科技部973前期研究课题“普适个性化信息处理基础理论和方法研究(No.2009CB326203)”,国家自然科学基金“风沙环境中基于机会通信的无线传感器网络组网问题的基础研究与示范性应用(No.61073193)”,安徽省自然科学基金“基于云计算的企业文档管理关键技术研究(NO.11040606M152)”,安徽省高校省级自然科學研究项目重大项目“基于虚拟化的物联网服务自适应性研究(NO.KJ2011ZD06)”。已在国内外主要学术期刊和学术会议上发表论文多篇, 其中SCI论文2篇,EI收录论文多篇。
研究方向

移動與普適計算,人工智能,生物信息學

1.主持縱向項目3項:

(1)国家自然科学基金“面向非线性非高斯数据的因果结构学习算法研究(No. 61305064)”
(2)科技部国家高技术研究发展计划(863计划)“多源异构数据集成与挖掘的关键技术研究(No. 2012AA011005)”子课题
(3)合肥工業大學校科研发展基金“基于粗糙集理论的聚类分析研究”(062101f);

2.參加縱向項目11項:
(1)國家自然科學基金面上項目“風沙環境中基于機會通信的無線傳感器網絡組網問題的基礎研究與示範性應用”(61073193)(第3)
(2)安徽省自然科學基金“基于雲計算的企業文檔管理關鍵技術研究”
(11040606M152)(第2)
(3)安徽省高校省级自然科學研究项目“基于虚拟化的物联网服务自适应性研究”(重大项目)(KJ2011ZD06)(第2)
(4)973前期研究課題“普適個性化信息處理基礎理論和方法研究”
    (2009CB326203);
(5)國家自然科學基金-重大研究計劃“計算化學E-SCIENCE研究與示
    范应用”(90612016) ;
(6)國家自然科學基金(青年)“惡劣天氣條件下圖像複原算法的研究”
   (60705015);
(7)安徽省自然科学基金“基于贝叶斯网技术的智能Agents 自组织和
    學習的研究”(03042305);
(8)安徽省自然科學基金“基于動態影響圖的多Agent建模與決策研究”
   ( 070412064);
(9)合肥工業大學校科研发展基金“贝叶斯网络推理算法的并行化研究”
   (070504F);
(10)合肥工業大學校科研发展基金“基于动态影响图的多智能体决策问题研究”(2007GDBJ047);
(11)校基金“國家級教學名師獎人才培育”(2010HGXJ0020); 

3.參加橫向項目3項:
 (1)“氣象預報預警智能化系統”(09-923);
 (2)“關于電力客戶信用評級模型及其實用化研究”(08-763);
 (3)“供電企業MIS系統(V2)框架”(07-17)。
教學工作

1.面向本科生讲授了面向对象程序设计、程序设计基础课程,指导計算機基础实践、程序设计基础实践课程设计

2.对程序设计教學工作进行积极探索,发表了1篇教改论文“程序设计课程教学改革探讨”;主持合肥工業大學教研项目“基于开源技术的学生实践与创新能力培养研究”1项,参加教育部项目“本科专业规范研制” (406-0340010001)1项,参加安徽省教育厅重点教研项目“高校信息类专业程序设计能力培养模式的探索与实践” (2008jyxm050)1项;参加国家精品课程项目“程序设计基础”1项,参加校精品课程项目“程序设计基础”1项,参加省精品课程项目“程序设计基础”1项,参加合肥工業大學“程序设计技术”教学团队1项。
獲獎情况

1.2002年獲院青年教師講課比賽三等獎

2.2004年獲院青年教師講課比賽三等獎

3.曾獲“2009年度學生評教個人優秀獎”

4.06年指导合肥工業大學学生创新项目1项,指导学生参加“斛兵杯”大学生课外学术科技作品竞赛,获得三等奖。

5.帶隊參加2009年“紅旗杯全國大學生開源軟件技術競賽”,榮獲“團隊特等獎”的佳績,學生個人也獲得了金獎,銀獎,銅獎等優異成績,本人也榮獲“最佳指導老師”的稱號


主要論著

1. J. Yang, N. An* and Gil Alterovitz, A Partial Correlation Statistic Structure Learning Algorithm Under Linear Structural Equation Models, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, Vol.28, No.10, pp.2552-2565, 2016.(SCI 2区,2016年影响因子2.476, 中国計算機学会A类期刊)

2. J. Yang, L. Li, “A partial correlation-based Bayesian network structure learning algorithm under linear SEM”, Knowledge-Based Systems, Vol.24, No.7, pp.963-976, 2011. ( SCI 2区,2012年影响因子4.104 ) 

3. J. Yang, N. An, K.X. Wang, A.G. Wang, L. Li, “An efficient causal structure learning algorithm based on recursive simultaneous equations model”, Chinese Journal of Electronics, Vol.22, No.3, pp.553-557, 2013.
(SCI 4区)

4. J. Yang, N. An, G. Alterovitz, L. Li, A.G. Wang, “Causal Discovery Based on Healthcare Information”, Proc. of IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), pp.71-73, Shanghai, China, 2013.12.18-21, Poster Paper. 計算機学会国际学术会议B类.

5. J. Yang, L. Li, “A partial correlation-based Bayesian network structure learning algorithm under SEM”, Proc. of the 15th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining(PAKDD), pp.63-74, Shenzhen, 2011.5. long presentation. (計算機学会国际学术会议C类,录用率:9.7% long presentation +17.5% short presentation out of 331 submissions) ( EI)

6. J. Yang, A.G. Wang, K.X. Wang, N. An, L. Li, “Discovering causal relations from cross-sectional data”, Proc. of the 5th International Conference on Computer and Electrical Engineering(ICCEE), HongKong, 2012.10. 

7. J. Yang, H. Wang, X.G. Hu, B.F. Fang, “A new classification algorithm based on rough set and entropy”, Journal of Computational Information Systems, Vol.3, No.5, pp.1443-1449, 2007. ( EI)

8. H. Wang, J. Yang , X.G. Hu, B.F. Fang, “ A New Classification Algorithm based on Entropy and Relative Reduced Extended Concept Lattice”, Proc. of IEEE the Third International Conference on Machine Learning and Cybenetics(ICMLC), pp.1224-1228, Shanghai, 2004.8. (EI)

9. J. Yang , H. Wang ,X.G. Hu, Z.H. Hu, “A new classification algorithm based on rough set and entropy”, Proc. of IEEE the Second International Conference on Machine Learning and Cybenetics(ICMLC), pp.364-368,Xi’an, 2003.11. (EI)

10.楊靜、王浩、胡學鋼,决策规则的约简,計算機科学,第28卷第5期专刊,2001.