師資隊伍

教師信息個人照片
姓    名陳雁翔性    別  女
出生年月
最終學位

工學博士                  

畢業學校中國科學技術大學
從事專業人工智能與媒體信息处理                    職    務九三学社合工大副主委    
所屬院系計算機與信息學院
所屬科室(研究所)计算机应用技术研究所                    職     稱 教  授
聯系方式
辦公電話13966668160
E-mailchenyx@hfut.edu.cn
通訊地址卓易彩票
郵  編230601
簡    曆

陳雁翔,女,工學博士,教授博士生導師
2004年6月毕业于中國科學技術大學电子科学与技术系,获工學博士学位。
2006年8月至2008年4月在美国伊利诺大学香槟分校(UIUC)电子计算机工程(ECE)系做访问学者,合作导师:Thomas Huang, Mark Johnson。
2012年10月至2013年1月在新加坡國立大學(NUS)電子計算機工程(ECE)系做訪問學者,合作導師:顔水成。

主持的項目有:

國家自然科學基金面上項目:視聽覺多對齊機制下跨模態生成方法研究(61972127),

國家自然科學基金面上項目:基于音視頻關聯的交叉感知驅動選擇性注意機制研究(61672201),

國家自然科學青年基金:具有情感的可視語音中基于耦合關系的音視頻關聯方法的研究 (61105076)

安徽省科技攻關重大專項:“暢行”交通雲服務關鍵技術與系統研發(15czz02074),
安徽省自然科學基金:基于視頻檢測跟蹤的異常車輛警務聯動控制方法的研究(1408085MKL76),
安徽省自然科學基金:可視語音中基于發音特征的音視頻關聯模型的研究(11040606M127),
安徽省科技攻關語音産業創新專項:具備友好互動能力的情感感知和情感自然表達關鍵技術與系統(11010202192),
第51批中國博士後科學基金面上資助:智能人機語音交互中基于文本與語音的情感融合研究(2012M511402),
企業委托項目:智能交通駕駛員安全帶檢測系統、智能交通駕駛員行爲分析預警系統。

省級教研項目:面向數字媒體方向的創新培養體系的研究(2016jyxm0815)


參與的項目有:
863”國家高技術研究發展計劃資助項目:中文情感語義計算技術與系統(2012AA011103),
國家973預研項目:普適個性化信息處理基礎理論和方法研究(2009CB326203)。

授权发明專利項:
基于韻律特征參數和情感參數關聯性的語音情感修正方法,ZL201310100284.7;
一種基于屬性空間的人臉可視化特征表征方法,ZL201310192441.1;
一種駕駛員多種行爲預警系統及危險評估方法,ZL201510054227.9;
一種基于Adaboost的安全帶檢測方法,ZL201410174018.3;
一種基于聲譜圖顯著性檢測的音頻識別方法,ZL201510054228.3。

曾作为负责人参加2008年由欧洲的CHIL(Computers in the Human Interaction Loop)和美国的NIST(National Institute of Standards and Technology)联合举办的CLEAR(Classification of Events, Activities and Relationships)评测,2004年由美国NIST举办的世界性的说话人识别评测,分别取得第一名和第三名。 

  

近年来,以第一作者和通信作者在IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Multimedia、IEEE Transaction on CSVT等国际核心期刊和重要学术会议上发表SCI论文30余篇。

獲得安徽省科學技術進步三等獎(校內排名第一,總排名第二)。

研究方向

多媒體信息處理、計算機視覺、圖像處理、人工智能


與中科院重慶綠色智能技術研究院、新加坡國立大學建立了良好的合作關系,可以派遣學生前往進修。


2014年度和2015年度,指导学生获大学生創新創業项目(结题优秀),
已指導多名碩士生在高水平國際期刊上發表論文,獲國家獎學金(獎金2萬)。凡參與項目的學生均提供助研津貼。

研究室位于翡翠科教樓西樓A601,工作日均在研究室。


希望大家積極報考,體現自己在研究生階段的人生價值。

教學工作

《数字信号处理》 本科生
《语音信号处理》 本科生、研究生

發表的教研論文:
1.陳雁翔,胡学刚,“面向工科学生创新能力培养的实验室开放体系建设”,《计算机教育》, 2010(18):126-129

2.陳雁翔,“语音信号处理双语教学的探索——以合肥工业大学为例”,《合肥工业大学学报(社会科学版)》, 2011, 25(2):121-124
獲獎情况

2019年中国大学生计算机设计大赛二等奖  指导教师

2010年全国信息安全大赛三等奖  指导教师

2003年校青年教师讲课比赛 校二等奖 計算機與信息學院一等奖

2013年安徽省科學技術進步三等獎

主要論著

1.Yanxiang Chen,Luming Zhang, et al. Pedestrian detection by learning a mixture mask model and its implementation, Information Sciences,372, pp148-161, 2016 (SCI 1区)

2.Yanxiang Chen, Daru Pan, et al.  Indoor Scene Understanding via monocular RGB-D images, Information Sciences,320(1), pp 361-371, 2015 (SCI 1区)

3.Yanxiang Chen, Tam V. Nguyen, Mohan Kankanhalli, Shuicheng Yan, Meng Wang, “Audio Matters in Visual Attention”, IEEE Trans. On Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 24(11), pp 1992-2003, 2014 (SCI 2区)

4. Yingjie Xia, Zhenguang Liu, Liqiang Nie,  Yanxiang Chenet al.  Media Quality Assessment by Perceptual Gaze-Shift Patterns Discovery,  IEEE Trans. On Multimedia (TMM), 19(8), pp 1811-1820, 2017 (SCI 2区)

5.Yanxiang Chen, Gang Tao, et al. Accurate Seat belt detection in Road Surveillance Images Based on CNN and SVM, Neurocomputing, 274, pp 80-87, 2018(SCI 2区)
6.Yanxiang Chen, Yifei Pan, Minglong Song, Meng Wang, “Improved seam carving combining with 3D saliency for image retargeting”, Neurocomputing, 151, pp 645-653, 2015(SCI 2区)
7. Yanxiang Chen, Minglong Song, LixiaXue, Xiaoxue Cheng, Meng Wang, “An audio–visual human attention analysis approach to abrupt change detection in videos”, Signal Processing,110, pp 143-154, 2015 (SCI 2区)
8.Yanxiang Chen, Yifei Pan, Minglong Song, Meng Wang, “Image Retargeting with a 3D Saliency Model”, Signal Processing, 112, pp 53-63, 2015 (SCI 2区)
9. Yanxiang Chen, Guang Wu, Jie Zhou, Guojun Qi, "Image generation via latent space learning using improved combination",  Neurocomputing, 340, pp 8-18, 2019(SCI 2区)

10. Yifei Pan, Runtian Long, Xiaoxue Cheng, Yanxiang Chen*, “Saliency-based Auditory Detection Method Using Energy Linear Superposition”, Pacific-Rim Conference on Multimedia (PCM), 2013

11. Yanxiang Chen, Jian Xie, “Emotional Speech Recognition Based on SVM with GMM Supervector”, Journal of Electronics (China), Vol. 29, No. 3, pp. 339-344, 2012
12. Yiming Tang, Yanxiang Chen, “Basic universal triple I restriction methods for FMP problem”, Applied Mathematics & Information Sciences, Vol. 6, No.3S, pp. 959-966, 2012 (SCI)
13. Yiming Tang, Fuji Ren, Yanxiang Chen, “Differently implicational α-universal triple I restriction method of (1, 2, 2) type”, Journal of Systems Engineering and Electronics, Vol.23, No. 4, pp. 560-573, 2012  (SCI)
14. Yiming Tang, Fuji Ren, Yanxiang Chen, “Universal triple I method and its application to textual emotion polarity recognition”, International Conference on Quantitative Logic and Soft Computing, pp. 189-196, 2012 
15. Yanxiang Chen, Xi Wu, “A Research on Emotional Feature Extraction and Analysis in Speech”, In Proceedings of the IEEE International Conference on Multimedia Technology  (ICMT 2011), Hangzhou, China, pp. 3374-3376, 2011
16. Yanxiang Chen, Ming Liu, “Audio-Visual Speaker Identification with Asynchronous Articulatory Feature”, Electronics Letters, Vol. 46, No. 3, pp. 255-256, 2010 (SCI)
17. Yanxiang Chen, “Research on Audio-Visual Asynchronous Correlation for Speaker Identification Based on DBN”, Future Intelligent Information Systems (Lecture Notes in Electrical Engineering), LNEE 86, 2010, pp. 15-21, Springer 

18. Yanxiang Chen, “An Unsupervised Scheme for Speaker Indexing of Audio Databases”, In Proceedings of the IEEE International Conference on Intelligent Computing and Intelligent Systems  (ICIS 2009), Shanghai, China, pp. 90-93, 2009

19. Yanxiang Chen, “A Chain of Gaussian Mixture Model for Text-independent Speaker Recognition”, In Proceedings of the IEEE International Conference on Speech Database and Assessments (Oriental COCOSDA 2009) , Beijing, China, pp. 92-95, 2009
20. Ming Liu, Yanxiang Chen, “Multichannel and Multimodality Person Identification” , Multimodal Technologies for Perception of Humans (Lecture Notes in Computer Science), LNCS 4625, 2008, pp. 248-255, Springer 
21.Yanxiang Chen, Qiong Wang, “A Speaker Based Unsupervised Speech Segmentation Algorithm Used in Conversational Speech”, Knowledge Science, Engineering and Management (Lecture Notes in Artificial Intelligence), LNAI 4798, 2007, pp. 396-402, Springer
22. 陳雁翔,刘鸣,“基于发音特征的音视频说话人识别鲁棒性的研究”,《电子学报》,Vol. 38, No. 12, pp.2920-2924, 2010 
23. 陳雁翔,龙润田,“基于PAD情感模型的可训练语音合成研究”,《模式识别与人工智能》,Vol. 26, No. 11, pp.1209-1215, 2013
24. 陳雁翔,吳玺,“音频盲取证中一种基于EM的重采样检测方法”,《电路与系统学报》,Vol. 17, No. 4, pp.118-123, 2012
25. 陳雁翔,“梯度方向直方图在语谱图映射中的应用”,《计算机工程与应用》,Vol. 47, No. 18, pp.146-149, 2011
26. 陳雁翔,刘鸣,“智能环境中音视频双模态的身份辨识”,《中國科學技術大學学报》,Vol. 40, No. 5, pp. 486-490, 2010
27. 陳雁翔,戴蓓蒨,周曦,刘鸣,“一种适于非限定人语音识别的并行隐马尔可夫模型(PHMM)”,《电子与信息学报》, Vol. 26, No. 10, pp. 1601-1606, 2004
28. 陳雁翔,戴蓓蒨,周曦,李辉,“基于关键数字和HMM的数字串说话人身份确认系统”,《中國科學技術大學学报》, Vol.34, No.1, pp. 70-75, 2004
29. 陳雁翔,戴蓓蒨,周曦,李辉,“基于对话语音的与文本无关的说话人确认系统的研究”, 《中文信息学报》, Vol.18, No.2, pp. 36-42, 2004