| [65]Ronggui Wang, Xuchen Yao, JuanYang, Lixia Xue,Min Hu, Hierarchical deep transfer learning for fine-grained categorization on micro datasets, Journal of Visual Image Communication and Representation, 2019 [64]Yan Zheng, Ronggui Wang, Juan Yang, Lixia Xue, Min Hu.Principal Characteristic Networks for Few-shot Learning, Journal of Visual Image Communication and Representation, 2019 [63] Mingyu Shen,Pengfei Yu, Ronggui Wang, Juan Yang, Lixia Xue, Min Hu. Multipath Feedforward Network for Single Image Super-Resolution, Multimedia Tools and Applications, 2019 [62] 楊娟, 曹浩宇, 汪榮貴, 薛麗霞. 基于语义DCNN特征融合的细粒度车型识别模型, 计算机辅助设计与图形学报, 2019
[61]Long Chen, Ronggui Wang, Juan Yang, Lixia Xue, Min Hu. Multi-label image classification with recurrently learning semantic dependencies.Visual Computer, 2018
[60]Lixia Xue, Xin Zhong, Ronggui Wang, Juan Yang, Min Hu. Low - resolution vehicle recognition based on deep feature fusion, Multimedia Tools and Applications, 2018 [59]Qingyang Zhang, Ronggui Wang, Juan Yang, Kai Ding, Yongfu Li,Jiangen Hu. Modified collective decision optimization algorithm with application in trajectory planning of UAV, Applied Intelligence, 2018 [58]Mingyu Shen, Yonggang Zhang, Ronggui Wang, Juan Yang, Lixia Xue, Min Hu. Robust object tracking via superpixels and keypoints, Multimedia Tools and Applications, 2018 [57]Ronggui Wang, Qinghui Wang, Juan Yang, Lixia Xue, Min Hu. Super-resolution via supervised classification and independent dictionary training, Multimedia Tools and Applications, 2018 [56]Qingyang Zhang, Ronggui Wang, Juan Yang, Kai Ding, Yongfu Li, Jiangen Hu.Collective decision optimization algorithm: A new heuristic optimization method. Neurocomputing, 2017 [55]Ronggui Wang, Kai Ding, Juan Yang, Lixia Xue. A novel method for image classification based on bag of visual words, Journal of Visual Image Communication and Representation, 2017 [54]Ronggui Wang, Xie Yunfei, Juan Yang, Lixia Xue, Min Hu, Qingyang Zhang. Large scale automatic image annotation based on convolutional neural network,Journal of Visual Image Communication and Representation, 2016 [53]汪榮貴,丁凱,楊娟,薛麗霞,張清楊.三角形約束下的詞袋模型圖像分類方法. 軟件學報,2017,28(7):1847-1861
[52]汪榮貴,刘雷雷,楊娟,薛麗霞,胡敏. 基于聚類和協同表示的超分辨率重建. 光電工程,2018,45 (4):1-10 [51]汪榮貴,汪庆辉,楊娟,胡敏. 融合特征分類和獨立字典訓練的超分辨率重建. 光電工程, 2018,45(1):170542.10 [50]楊娟,李永福,汪榮貴,薛麗霞,張清楊. 基于雙廣義高斯模型和多尺度融合的紋理圖像檢索方法. 電子與信息學報,2016,38 (11): 2856-2863 |
[49]汪榮貴、傅剑峰、周良、沈法琳. 基于暗原色先验的Retinex算法研究. 电子学报,2013年.
[48]汪榮貴、沈法琳、李孟敏. 非线性系统状态突变下的非退化粒子滤波方法研究,中国科学技术大学学报,Vol.42,No.2,pp: 88-95,2012.2. [47]汪榮貴、张新龙、张璇、方帥. 基于Retinex理论的压缩域图像增强方法研究. 计算机研究与发展, Vol.48, No.2, pp:259-270, 2011.2. [46]汪榮貴、张新彤、张璇、方帥. 一种基于Zernike矩的新型Retinex图像增强方法研究. 中国图象图形学报, Vol.16, No.3, pp: 310-315, 2011.3. [45]汪榮貴、李孟敏、吴昊、沈法琳. 一种新型的基于自适应遗传算法的粒子滤波方法. 中国科学技术大学学报, Vol.41, No.2, pp: 134-141, 2011.2. [44]汪榮貴、朱静、杨万挺、方帥、张新彤. 基于照度分割的局部多尺度Retinex算法. 电子学报, Vol.38, No.5, pp: 1181-1186, 2010.5. [43]汪榮貴、张璇、张新龙、傅剑峰. 一种新型自适应Retinex图像增强方法研究. 电子学报, Vol.38, No.12, pp: 2933-2936, 2010.12. [42]汪榮貴、杨万挺、方帥、吴昊. 基于小波域信息融合的MSR改进算法. 中国图象图形学报, Vol.15, No.7, pp : 1091-1198, 2010.7 [41]汪榮貴、周良、张新龙、傅剑峰. 基于Retinex的JPEG图像增强新方法. 中国图象图形学报,Vol.16, No.12, pp : 2124-2132,2011.12. [40]汪榮貴、朱静、张璇、张新龙. 基于Retinex理论的JPEG压缩方法研究,中国科学技术大学学报, Vol.41,No.8,pp: 731-738,2011.8 [39]汪榮貴、吴昊、方帥、杨万挺. 一种新的自适应二维Ostu图像分割算法研究. 中国科学技术大学学报, Vol.40,No.8,pp: 841-847,2010.8 [38]汪榮貴、孙见青、胡琼. 基于 NGA的特征选择和 SVM参数优化, 电子测量与仪器学报, Vol.21, No. 4, pp: 32-36, 2007.
[37]汪榮貴、高 隽、张佑生. 一种新的面向对象的概率图模型, 计算机研究与发展, Vol.42, No.8, pp: 1283-1292 , 2005. [36]汪榮貴、张佑生、高 隽. Bayes网络推理结论的解释机制研究, 计算机研究与发展, Vol.42 , No.9, pp: 1527-1532, 2005. [35]汪榮貴、高 隽、张佑生、彭青松. 一种新的Bayes网络学习算法. 中国科学技术大学学报, Vol.35 , No.5, pp: 701-710, 2005.10. [34]汪榮貴、张佑生、高隽. 基于Bayes网络的航空图像理解模型, 中国科学技术大学学报, Vol.34, No.6, pp: 745-755, 2004.12. [33] 汪榮貴、张佑生等. Bayes网络学习及其在文本检测中的应用研究. 复旦学报, Vol.43, No.5, pp: 733-736, 2004.10. [32]汪榮貴. Bayes網絡理論及其在目標檢測中應用研究,博士学位论文(合肥工業大學优秀博士论文),合肥工業大學,2004. [31]汪榮貴、张佑生、彭青松、高隽等. 从确信因子模型到Bayes网络. 计算机科学, Vol.31, No.10, pp: 182-188, 2004.10 [30]汪榮貴、张佑生、高隽. 用Bayes网络检测航空影象中三维结构体, 系统仿真学报,Vol.15, No.10, pp: 1434-1438, 2003. [29]汪榮貴、张佑生、彭青松. 分组样本下Bayes网络条件概率的学习算法. 小型微型计算机系统, Vol.23, No.6, pp: 687-689, 2002.6. [28]汪榮貴、张佑生. Bayes网络在智能视觉监控中的应用,第一届全国智能视觉监控学术会议论文集,pp: 112-116,2002.5,清华大学出版社,北京. [27]储昭辉、汪榮貴、张璇、张新龙. 基于Retinex理论JPEG2000压缩图像增强方法,光子学报,Vol.41, No.2, pp: 200-204, 2012.02. [26]傅剑峰、汪榮貴、张新龙、朱静. 基于人眼视觉特性的Retinex算法研究,电子测量与仪器学报,Vol.25, No.1, pp: 29-37, 2011.1. [25]吴昊、汪榮貴、方帥、杨万挺. 基于最小类内差和最大类间差的图像分割算法研究. 工程图学学报, Vol.32, No.1、pp: 67-75, 2011.2. [24]杨万挺、汪榮貴、方帥、张璇. 滤波器可变的Retinex霧天图像增强算法. 计算机辅助设计与图形学学报, Vol.22, No.6, pp: 965-971, 2010.6 [23]张新龙、汪榮貴、张璇、朱静. 霧天图像增强计算模型及算法. 中国图象图形学报,已录用 [22]胡 琼、汪榮貴、胡韦伟、杨万挺. 基于直方图分割的彩色图像增强算法,中国图象图像学报, Vol.14, No.9, pp: 1776-1781, 2009.9 [21]张 勇、汪榮貴、吴昊、周良. 基于高斯混合模型的图谱理论阈值分割方法研究,中国图象图像学报,已录用 [20]胡韦伟、汪榮貴、方帥、胡琼,基于双边滤波的Retinex的图像增强算法. 工程图学学报,Vol.31, No.2, pp: 104-109, 2010.4 [19]张新龙、汪榮貴、张璇、朱静. 基于视觉区域划分的霧天图像清晰化方法. 电子测量与仪器学报, Vol.24, No.8, pp: 754-762, 2010.6. [18]孙见青、汪榮貴、胡韦伟. 基于 EM-PCA和级联分类器的人脸检测, 中国科学院研究生院学报, Vol.25, No. 2, pp: 216-223, 2008.
[17]孙见青、汪榮貴、李守毅. 一种改进的基于特征和基于图像相结合的人脸检测, 工程图学学报, Vol.28, No.5, pp: 62-67, 2007.10. [16]孙见青、汪榮貴、胡韦伟、李守毅. 一种新的基于 NGA/PCA 和 SVM的特征提取方法, 系统仿真学报, Vol.19 No. 20, pp: 4823-4826, 2007. [15]殷劍宏、汪榮貴. 超立方体的Laplace矩阵的谱, 浙江大学学报(理学版), Vol.34, No.3, pp: 321-323, 2007.5 [14]张佑生、汪榮貴、胡敏. 基于模糊技术的文本检测提取方法研究. 合肥工業大學学报(自然科学版), Vol .28, No.9, pp: 1073-1080, 2005. [13]胡韦伟、汪榮貴、胡琼、李守毅. 基于肤色特征和卡尔曼预测的人脸跟踪方法,全国第18届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集, 2007. [12]胡韦伟、汪榮貴、胡琼、李守毅. 基于Adaboost定位的实时人脸跟踪方法, 中国仪器仪表学会第九届青年学术会议论文集, 2007.
[11]姚宏亮, 王浩, 汪榮貴, 李俊照. 多 Agent 动态影响图的近似计算方法, 计算机研究与发展, Vol.45, No.3, pp: 487-495, 2008. [10]彭青松、张佑生、汪榮貴. Bayesian网的独立性推广模型, 计算机科学, Vol . 28, No. 9, pp: 182-184, 2005.
[09]张佑生、彭青松、汪榮貴. 一种基于变异灰度直方图的视频字幕检测定位方法, 电子学报, Vol.32, No.2, pp.314-317, 2004. [08]张佑生、彭青松、汪榮貴. 基于子图像VCH的文本检测与定位方法研究,武汉大学学报,Vol.28, No.3 , 2003, pp354-358. [07]张佑生、彭青松、汪榮貴. 一种新的数字图像灰度直方图及其应用研究,系统仿真学报,Vol.14, No.12, 2002, pp: 1655-1658.
[06]董火明、高 隽、汪榮貴. 多分类器融合的人脸识别与身份认证, 系统仿真学报, Vol.16, No.8, pp: 1849-1853, 2004. [05]赵 莹、高 隽、汪榮貴. 一种新的广义最近邻方法研究, 电子学报, Vol.32, No.12A, pp: 196-198, 2004.
[04]高 隽、骆祥峰、汪榮貴. 认知图研究现状与发展趋势,模式识别与人工智能,Vol.16, No.3, 2003, pp: 315-322. [03]姚宏亮、张佑生、王浩、汪榮貴. 基于PS-EM算法和BP神经网络的影响图模型选择,模式识别与人工智能, Vol.20, No.2, pp: 185-190, 2007. [02]姚宏亮, 王浩, 张佑生, 汪榮貴. 多 Agent 动态影响图及其一种近似推理算法研究, 计算机学报, Vol.31, No.2, pp: 236-244, 2008. [01]Feng Xue, You-Sheng Zhang, Ju-Lang Jiang, Min Hu, Xindong Wu,and Wang Rong Gui, Real-time Texture Synthesis Using s-Tile Set, Journal of Computer Science and Technology(JCST). Vol.22, No.4, pp: 590-596, 2007.
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